روبوت أمريكي مذهل يطوي الملابس بمهارة البشر فيديو يثير الإعجاب

أطلقت شركة Figure عرضها الجديد الذي يسلط الضوء على روبوت متقدم يقوم بطي المناشف بمهارة تشبه الإنسان، في الفيديو المعروض يظهر الروبوت وهو يلتقط كل منشفة بعناية، ويمددها قبل أن يعيد طيها بشكل أنيق، رغم أن حركاته ليست مثالية إلا أنها تعكس مستوى عاليا من التحكم والتكيف، ويظهر الروبوت كفاءة في إنهاء المهمة بطريقة مقبولة.
يعتمد الروبوت على نموذج Helix الجديد وهو نظام رؤية-لغة-فعل، الذي يجمع بين الإدراك والفهم اللغوي والتحكم الحركي، صُمم هذا النموذج لمعالجة التحديات التقليدية في عالم الروبوتات مثل التفاعل مع البيئة وفهم التعليمات وتنفيذ مهام معقدة بتكيف يشبه الإنسان، وقد عرضت الشركة سابقاً مقاطع توضح التطورات في الأداء.
من خلال Helix، يتمكن الروبوت من استخدام معصميه وأصابعه وجذعه ورأسه بمرونة، مما يمنحه قدرة على أداء حركات دقيقة وتفاعلات أكثر واقعية، ومن ميزاته البارزة أنه يتيح لروبوتين العمل معاً على مهمة واحدة لفترات طويلة، حتى مع استخدام أدوات غير مألوفة، مما يسهم في تعزيز كفاءة العمل وتقليل الحاجة لإعادة البرمجة.
تستطيع الروبوتات المزودة بنظام Helix التعامل مع أدوات منزلية متنوعة مثل الأدراج والثلاجات، وتنفذ التعليمات عبر محفزات اللغة الطبيعية، هذا الأسلوب يساهم في توحيد عملية التعلم ويزيد من تنوع القدرات، وفي الوقت نفسه، يقلل من تعقيدات التطوير ويعزز الكفاءة في الاستخدام التجاري.
يعتمد نموذج Helix على نظامين متكاملين، الأول S1، وهو نظام حركي بصري سريع، والثاني S2، وهو وحدة تعتمد على نماذج اللغة والرؤية لفهم المشهد، هذا الفصل يسمح بترقية كل منهما بشكل منفصل مع الحفاظ على دقة التنفيذ وسرعته، مما يسهم في تحسين كفاءة العمل.
تدريب الروبوت استغرق نحو 500 ساعة من السلوكيات المُشغلة عن بُعد، وتم استخدام نظام VLM لإنشاء تعليمات باللغة الطبيعية، يساعد ذلك في تسريع عملية التعلم، التصميم يتضمن محولاً يضم 80 مليون معلمة للتحكم، ووحدة VLM تحتوي على 7 مليارات معلمة لمعالجة اللغة والرؤية، مما يساهم في تشكيل نظام أكثر قدرة على التكيف.