اكتشاف جديد: أداة ذكاء اصطناعي تحدد 9 أنواع من الخرف بدقة 88% في فحص واحد

طوّر فريق من الباحثين في مايو كلينيك أداة مبتكرة تعتمد على الذكاء الاصطناعي قادرة على اكتشاف تسعة أنواع مختلفة من الخرف من خلال فحص دماغي واحد. هذه الأداة، المعروفة باسم StateViewer، شهدت نتائج مشجعة حيث تمكنت من تحديد النوع الصحيح للخرف في 88 بالمئة من الحالات. كما أشارت الدراسات إلى أن هذه التقنية ساهمت في تسريع إجراءات الفحص، مُعززة دقة التشخيص بأكثر من ثلاث مرات مقارنة بالطرق التقليدية.

تعزيز دقة التشخيص

استند StateViewer إلى تحليل أكثر من 3600 فحص دماغي استهدفت مرضى مصابين بضعف إدراكي وآخرين غير مصابين، مما يعكس القاعدة العريضة التي تم تدريب النظام عليها. يستفيد هذا النظام من تحليل التصوير المقطعي بالإصدار البوزيترونى مع الفلوروديوكسى جلوكوز، حيث يُظهر كيفية استهلاك الدماغ للجلوكوز، وهو ما يعتبر مؤشراً هاماً لنشاطه.

فوائد عظيمة للعيادات

من خلال تعقب أنماط النشاط الدماغي وتقديم معلومات مرئية واضحة، يُمكن للعيادات التي تفتقر إلى خبرات متخصصة في طب الأعصاب الاستفادة من دعم StateViewer في التشخيص. الأداة تقدم خرائط دماغية ملونة، مما يُسهّل على الأطباء فهم التشخيص بصورة بصرية.

دور الحكومة في تحسين العلاجات

وفقاً لما قاله ديفيد جونز، طبيب الأعصاب الذي يقود المشروع، فإن هذا الابتكار يُعتبر خطوة باتجاه فهم مبكر وعلاج دقيق لهذه الأمراض. يعاني أكثر من 55 مليون شخص حول العالم من الخرف، مع تسجيل عشر ملايين حالة جديدة سنوياً. ويُعتبر مرض ألزهايمر واحداً من أكبر الأسباب المؤدية للوفاة عالمياً، مما يؤكد الحاجة الملحة لأدوات تشخيص فعالة ودقيقة.