تعليم الذكاء الاصطناعي لعبة “سودوكو” يحدث ثورة في الاختبارات الحديثة

تقدم مجموعة من الباحثين في جامعة كولورادو بولدر دراسة مثيرة حول قدرة نماذج الذكاء الاصطناعي على حل ألغاز لعبة السودوكو. الدراسة التي قام بها الفريق تتناول أداء هذه النماذج في التعامل مع ما يقارب 2300 لغز سودوكو بأسلوب صحيح وفقًا لقواعد اللعبة. الأدوات المستخدمة في التجربة تشمل نماذج معروفة مثل ChatGPT من OpenAI وGemini من جوجل، وتهدف لمعرفة مدى كفاءة الذكاء الاصطناعي في مجالات متعددة.
نتائج غير متوقعة
على الرغم من أن بعض النماذج استطاعت تجاوز الألغاز السهلة، إلا أنها واجهت صعوبة واضحة عندما يتعلق الأمر بشرح كيفية الوصول إلى الحلول. قالت ماريا باتشيكو، الباحثة في الدراسة، إن مثل هذه النتائج تثير تساؤلات حول موثوقية المعلومات التي تقدمها هذه الأنظمة. وأضافت: "بالنسبة لبعض أنواع ألغاز السودوكو، لا تزال معظم برامج الذكاء الاصطناعي تقصر في تقديم تفسيرات مفيدة للبشر".
خطوات نحو تحسين الذكاء الاصطناعي
خلال نشر نتائجهم في مجلة "نتائج جمعية اللغويات الحاسوبية"، اعتمد الفريق على استخدام هذه الألغاز كمؤشر على كيفية تفكير منصات الذكاء الاصطناعي. وعلق فابيو سومينزي، الباحث المشارك، قائلاً إن الألغاز تعتبر نموذجًا مصغرًا لدراسة عملية اتخاذ القرار في تعلم الآلة. وأعرب عن أمله في أن تؤدي هذه الأبحاث إلى برامج أكثر موثوقية في المستقبل.
تجذب هذه النتائج انتباه مجتمع الذكاء الاصطناعي، حيث يسعى العلماء لفهم كيفية تحسين قدرات هذه الأنظمة وتقديم تفسيرات أكثر دقة وشمولية.