أظهرت دراسة جديدة أن نبرة المستخدم تلعب دورًا فعّالًا في استجابة نماذج الذكاء الاصطناعي، حيث تم التوصل إلى أن استخدام نبرة وقحة قد يحسن دقة الإجابات بشكل طفيف، عكس ما توصلت إليه دراسات سابقة تشير إلى أهمية الأدب والاحترام في التواصل مع هذه الأنظمة، تم نشر هذه الدراسة مؤخراً على arXiv.
أجرى الباحثون تجربة على نموذج ChatGPT-4o، حيث طوّروا 50 سؤالًا في مجالات متنوعة مثل الرياضيات والتاريخ، وصاغوا كل سؤال بخمس نبرات مختلفة، من المهذبة جداً إلى الوقحة، ليكون الإعداد النهائي 250 سؤالاً، وتم تقديم كل صيغة عشر مرات للنموذج لقياس الأداء.
بينما أظهرت النتائج فروقًا واضحة في الدقة، فتراوحت ما بين 80.8% في النبرة المهذبة جداً و84.8% في الوقحة جداً، أشار الباحثون إلى ضرورة الحذر من تبني لغة مهينة في تعاملات المستخدم، حيث يمكن أن تؤثر سلبًا على تجربة المستخدم وتحقق معايير تواصل غير صحية.
على الرغم من النتائج المثيرة، اعترف الفريق بوجود حدود للدراسة، منها حجم العينة المحدود وتجربة نموذج واحد، ما يحول دون تعميم النتائج على نظم أخرى، مع خطط مستقبلية لتوسيع الأبحاث لتشمل نماذج ومهام تقييم جديدة.
